البايوانفورمتكس علم يدمج بين Biology، Computer Science، Statistics، و Math.
إليك الدليل الكامل للبدء من الصفر حتى الاحتراف.
لو دراستك الأساسية بيولوجي فأنت تمتلك المعلومات الأساسية. أما لو كنت تخصص آخر، يجب عليك فهم الـ Molecular Biology جيداً.
أغلب شغلنا في البايوانفورمتكس معتمد على الـ Sequencing، وأشهر تقنية هي NGS.
محتاجين نفهم قواعد البيانات وكيفية التعامل معها.
بلاي ليست شاملة (45 حلقة) عن قواعد البيانات.
هل لازم أتعلم برمجة؟ الإجابة تعتمد على هدفك ومستواك.
بتستخدم البايوانفورمتكس كأداة مساعدة (تصميم برايمر، تحليل نتائج).
البرمجة: غير ضرورية. تحتاج فقط فهم النتائج واستخدام الأدوات الجاهزة.
ده أساس شغلك. لازم تعرف تعمل Data Analysis، تفهم النتائج، وتحل مشاكل الـ Errors.
البرمجة: ضرورية (Python, Linux, R).
بناء أدوات وبرامج جديدة (مثل SnapGene). خاص أكثر بخريجي حاسبات ومعلومات.
البرمجة: مستوى متقدم جداً (Algorithms, C++, ML).
الإحصاء جزء لا يتجزأ من البايوانفورمتكس لتحليل البيانات وفهم النتائج قبل البدء في البرمجة.
مصدر عربي بسيط ومميز لشرح الأساسيات الإحصائية.
نظام التشغيل الأفضل للبايوانفورمتكس. هو ليس لغة برمجة لكنه أساسي.
أهم لغة في المجال. كتاب مقترح: Bioinformatics Algorithms.
تعتبر Statistics أكثر منها برمجة.
كورس R (محمد عبد الفتاح)بعد التأسيس، لازم تختار تخصص واحد عشان تحترفه وتشتغل بيه.
تحليل تسلسلات DNA الكاملة (WGS/WES) لاكتشاف الطفرات (Variants).
العلم اللي بيدرس "الجينات الشغالة" وكميتها (Gene Expression).
رؤية شكل البروتين وتصميم أدوية تركب عليه.
استخدام الـ Machine Learning للتنبؤ بالأمراض.
المجالات دي محتاجة كورسات متخصصة جداً، وهنا أفضل المصادر ليها:
تحليل مجتمعات البكتيريا في عينة واحدة.
تحليل البروتينات بجهاز Mass Spectrometry.